Yandex (patērētāja interneta pakalpojumi)

Mākslīgā intelekta lietojumi

Digitālais prāts vairs nav kaut kas fantastisks un futūristisks. Arvien vairāk ir tādu jomu, kurās tiek pielietots mākslīgais intelekts. Rūpniecība, transports, ieguves rūpniecība, banku darbība un e-komercija ir tikai dažas no jomām, kurās AI jau tiek efektīvi izmantota..

1. Yandex [patērētāju interneta pakalpojumi]

Yandex ir atpazīstamākais krievu zīmols, kas saistīts ar inovācijām. Šis uzņēmums koncentrējas uz mašīnmācību, neironu tīkliem un mākslīgo intelektu, lai tiktu galā ar informācijas daudzumu, ko tas ikdienā saņem un rada..

Vienā vai otrā pakāpē AI tiek izmantota katrā Yandex projektā:

• Yandex.Translate, pateicoties neironu tīklam, tulko tekstus, ņemot vērā kontekstu. Viņš uzskata avotu pilnībā, nevis pa daļām, tāpēc precīzāk izvēlas sinonīmus un veido teikumus.

• “Alise” ir balss palīgs, kas patstāvīgi mācās un pielāgojas personai. “Alise” ņem vērā savas iepriekšējās atbildes un tādējādi iegūst pieredzi. Izstrādātāji apgalvo, ka viņa saprot 89–95% cilvēku runas. Cilvēkiem 96–98% tiek uzskatīti par normu. “Alise” var pastāstīt stāstu, spēlēt spēles un vienkārši tērzēt ar lietotāju.
• Yandex.Weather jau 2015. gadā iemācījās prognozēt laika apstākļus (vismaz tas ir tas, ko uzņēmums rakstīja savā emuārā). Meteum unikālā tehnoloģija izmanto mašīnmācīšanos un klasiskos meteoroloģiskos modeļus, lai prognozētu laika apstākļus ar vietējo un mājas precizitāti.

• Yandex.Traffic sastrēgumi vāc datus no lietotāju ierīcēm, analizē un pēc tam prognozē satiksmes situāciju, izveido labākos braucienu maršrutus.

• Algoritms “Korolyov” uzlabo meklēšanas rezultātus, analizējot lapu semantiku un ņemot vērā lietotāju uzvedību. Miljoniem cilvēku kalpo kā vērtētāji. Meklēšana pārbauda ne tikai atbilstību galvenajiem jautājumiem, bet arī satura nozīmi.

2. Kognitīvais ģeologs [eļļa un minerāli]

Kognitīvā ģeologa viedo sistēmu izmanto Gazprom Neft. Tās funkcijas ietver krājumu prognozēšanu, riska novērtēšanu un attīstības stratēģijas plānošanu. Lai uzlabotu analīzes precizitāti, kognitīvais ģeologs ne tikai izmanto sākotnējo ģeoloģisko informāciju un izpētes datus, bet arī pats mācās. Viņš uzkrāj pieredzi, analizē to un novērš trūkumus.

Mākslīgais intelekts palīdz Gazprom Neft ražošanas sākumposmā izvairīties no kļūdām, kuras vēlāk ir gandrīz neiespējami labot.

3. ABBYY [valodniecība un datu ieguve]

Šis Krievijas uzņēmums mākslīgo intelektu īsteno vairākos virzienos:

• Adaptīvā dokumentu atpazīšanas tehnoloģija atpazīst lappuses izkārtojumu, atdala tekstu no satura, kas nav teksts, nosaka tādu elementu kā galvenes un kājenes lomu un pārbauda loģisko struktūru.

• Banka Tochka klientu atbalstam izmanto saprātīgus ABBYY risinājumus. Sistēma automātiski marķē pieprasījumus, apstrādājot zvanu vai tērzēšanu.

• ABBYY mākslīgais intelekts ļauj VTB Bank apkalpot par 25% vairāk klientu no maziem un vidējiem uzņēmumiem. Algoritms segmentē dokumentus, pārbauda to sastāvu, salīdzina pārskatu, izrakstu un sertifikātu datus.

• Compero ir unikāla tehnoloģija tekstu izpratnei dabiskā valodā. Algoritms analizē semantiku un sintakse, izdala notikumus, savienojumus starp tiem un atpazīst teksta nozīmi.

4. Vision Labs [banku darbība]

Šī darbības uzsākšana padara sejas atpazīšanas tehnoloģijas biznesa klientiem. Produkti ir vērsti uz drošības sistēmām, videonovērošanu, bankām, finanšu sektoru un mazumtirdzniecību. Pats uzņēmums apgalvo, ka viņu sistēma attēlus apstrādā 200 reizes ātrāk nekā konkurentu dizainparaugi. Saskaņā ar MIT (Masačūsetsas Tehnoloģiju institūts), tā ir viena no trim labākajām sejas identifikācijas sistēmām pasaulē..

Lielākie Krievijas uzņēmumi izmanto VisionLabs produktus: Mail.Ru, MTS, Sberbank, Tinkoff-Bank, MTS. Tehnoloģiju partneri ir Intel, SAS, ABBYY. 2016. gadā sadarbībā ar Google un Facebook tika izveidota atvērta platforma datoru redzes izstrādātājiem.

5. Mājas lietotne [nekustamais īpašums]

Krievu matemātiķis Aleksejs Igošins ir izstrādājis un ieviesis mākslīgo intelektu, kas palīdz aprēķināt dzīvokļa izmaksas Maskavā. Lūk, ko dara liela datu mašīna analīzes sistēma:

• analizē CIAN, Avito un sešu duci citu nekustamo īpašumu pārdošanas platformu reklāmas;

• noņem nepatiesas reklāmas no meklēšanas rezultātiem;

• analizē dzīvokļu cenu vēsturi noteiktā rajonā pēdējos gados;

• pēta pieprasījuma dinamiku;

• analizē piedāvājuma un pieprasījuma attiecību noteikta veida dzīvokļiem vai mājokļiem noteiktā rajonā.

HomeApp palīdz visiem: pircējiem – atrast labu nekustamo īpašumu par vislabāko cenu, pārdevējiem – ātrāk noslēgt darījumu, bet ne lētāk. Sistēmas efektivitāte tiek paaugstināta tāpēc, ka analīzes rezultātā tiek noteikta klientu mērķa grupa. Viņa saņem piedāvājumus, izmantojot mērķētas reklāmas vietnēs, sociālajos tīklos un pašās reklāmas platformās.

6. Rostelecom [personāla atlase]

2017. gadā Rostelecom sāka personāla vervēšanu, izmantojot mākslīgo intelektu. Sistēma analizē konkrētu amatu pretendentu profilus no vairākiem specializētiem resursiem (Superjob, Headhunter, Avito), kā arī novērtē lapu sociālajos tīklos. AI mērķis ir atrast kandidātus, kuri var strādāt noteiktā amatā vismaz 6 mēnešus.

Sākumā Rostelecom izmantoja tehnoloģiju, lai atlasītu operatorus zvanu centriem. Uzņēmumam šajā virzienā ir liela personāla mainība. Kandidātu atlase ar mašīnu palīdzēja ievērojami samazināt interviju, darbinieku reģistrācijas un atlaišanas izmaksas. JungleJobs (sistēmas izveidotājs) ziņoja, ka personāla meklēšanai un īrēšanai paredzētais budžets ir samazinājies 1,5–2 reizes.

7. Avito [tiešsaistes reklāmas]

Viena no galvenajām reklāmas platformām Krievijā izmanto mākslīgo intelektu, lai nodrošinātu precīzus lapu ieteikumus, uzlabotu meklēšanas rezultātus un noņemtu viltotas lietojumprogrammas. Pakalpojuma mobilajai lietojumprogrammai ir funkcija “Meklēt pēc fotoattēla”. Sistēma izmanto datora redzējumu, no datu bāzes izvēloties produktus ar līdzīgāko attēlu.

8. Tesla [autobūve]

Šis elektrisko transportlīdzekļu ražotājs izstrādā un ievieš mākslīgo intelektu, lai kontrolētu automašīnas. Elons Musks apgalvo, ka Hardware 3 digitālā redze apstrādā līdz 2000 kadriem sekundē. Šis ir paša uzņēmuma produkts. Iepriekš Tesla izmantoja Nvidia Drive aparatūru, kas bija mazāk efektīva (200 kadri / s).

Elona Muska prognozes ir fantastiskas. Miljardieris saka, ka 10 gadu laikā AI pārsniegs cilvēkus braukšanas drošības un uzticamības ziņā.

9. Amazon.com [e-komercija]

Amazon ir viens no reālās pasaules AI ieviešanas pionieriem. Uzņēmums izmantoja AI, lai atlasītu darba piedāvājumus jau 2014. gadā. Nākamajā gadā neironu tīkls tika atlaists, kad izrādījās, ka tas dod priekšroku vīriešiem. Jāatzīmē, ka tā nav dizaineru kļūda, bet gan pašmācības laikā iegūta īpašība. Sistēma analizēja pēdējo 10 gadu laikā darbā pieņemto cilvēku atsākšanu, un šajā atlasē bija vienkārši vairāk vīriešu..

Šis piemērs saka, ka AI patiešām spēj vienkāršot dažus uzdevumus. Galvenais ir to pareizi lietot, regulāri pārbaudīt un savlaicīgi labot..

Šeit ir vēl daži ar AI saistīti Amazon projekti:

• Kiva. Amazon nopirka noliktavas robotu uzņēmumu par 775 miljoniem dolāru un sāka tos ražot pats. Kiva saīsina nosūtīšanas laiku un palīdz uzņēmumam uzglabāt par 50% vairāk preču. Tādējādi tie ir samazinājuši darbības izmaksas par 20%. Robotus plānots ieviest šķirošanas un iesaiņošanas posmos.

• Alexa. Tas ir inteliģents balss palīgs no Amazon. Tagad tas ir pieejams iOS, lietotnē Lexi un pārlūka interfeisā. Sistēmas funkcionalitāte ir ierobežota ar informāciju par jaunumiem, laikapstākļiem un iepirkšanos tiešsaistē, taču to nepārprotami uzlabos. Piemēram, izstrādātāji no Amazon strādā pie algoritma, kas atpazīst ne tikai tekstu, bet arī tā emocionālo krāsu..

• Uzņēmuma pētījumu grupas darbojas Berlīnē un Ņujorkā, kuras izmanto mākslīgo intelektu, lai analizētu lielos datus. Šīs tehnoloģijas mērķis ir paredzēt produktu cenu un atrast tirgus modeļus. Amazon Vācijas attīstības centra rīkotājdirektors saka, ka programmatūra spēj noteikt klientu uzvedību nākamajām sekundēm un nedēļām..

Džefs Bezoss ir liela likme uz AI. Tagad viņa biznesa impērijā strādā vairāk nekā 100 inženieru, dizaineru un zinātnieku, kas rada “viedas” mašīnas..

10. Netflix [izklaides pakalpojumi]

Lielākais un viens no veiksmīgākajiem straumēšanas pakalpojumiem izmanto mākslīgo intelektu, lai lietotājiem ieteiktu interesantākās TV pārraides un filmas. Sistēma ir atkarīga no personas pārlūkošanas vēstures, kā arī no citu cilvēku ieradumiem (auditorija tiek segmentēta pēc vecuma, ģeogrāfijas, ieradumiem un izdevumiem).

Netflix ir brīvāka un netradicionālāka AI jomā. Tātad, 2016. gadā filmu katalogā parādījās speciāli AI izveidota īsfilma. Filma tika izveidota, lai pārbaudītu kodekus, kas tiek izmantoti, lai šifrētu un atšifrētu video straumi. Viņi arī pārbauda apraides kvalitāti 4K formātā.

Vēl viens uzņēmuma projekts ir “Vēja otra puse”. Šī ir Orsona Velsa filma, kas filmēta 70. gados, bet režisora ​​dzīves laikā neizgāja visus montāžas posmus. AI balstītā sistēma rediģē jau šodien, un, pēc izstrādātāju domām, tā ir ievērojami uzlabojusi attēla kvalitāti (līdz 4K).

Līdzīgi raksti

• Kas ir lielie dati un kam tas paredzēts

  Lielie dati Lielie dati ir virziens, par kuru visi runā, bet tikai daži to labi pārzina. E-komercijas giganti, rūpnieciski…

• Kāpēc mākslīgais intelekts mūs biedē

  Kāpēc mākslīgais intelekts mūs biedēKad cilvēki novēro tehnoloģiju, kas uzvedas tāpat kā cilvēki, un datorus, kas apstrādā…

• Kā blockchain tehnoloģija mainīs pasauli un pilsētvidi

  Aleksandrs Borodičs – krievu sērijveida uzņēmējs, riska investors – 95 jaunuzņēmumi savā portfelī, viens no pirmajiem speciālistiem inovāciju un…