Mākslīgā intelekta nākotne

Mākslīgais intelekts vairs nav zinātniskā fantastika un tagad pamatīgi ienāk mūsu dzīvē. Zinātnieki, kas strādā pie tehnoloģijas, liek tai darboties arvien vairāk kā īstas smadzenes. Datori atpazīst sejas, prognozē satiksmes situācijas, brīdina par veselības problēmām.
Bet, kamēr mēs redzam iespaidīgus projektus, kas pierāda, ka AI integrācija padara dzīvi ērtāku un drošāku, AI nākotne ir priekšā. Inženieri uzskata, ka pašreizējais AI izmantošanas līmenis pat nesasniedz pilnu potenciālu, un nozare ir tikai sākumstadijā..

1. Automatizēts transports

Mēs esam liecinieki automātiskās braukšanas parādīšanai. Jā, drošībai joprojām ir nepieciešama personas klātbūtne salonā, taču nozare aug un attīstās tālāk. Un teorija un prakse rāda, ka bezpilota transportlīdzekļiem ir daudz izredžu – robots kļūdas pieļauj retāk nekā cilvēks, kas nozīmē, ka tā vadīšana ir praktiskāka. Mākslīgā intelekta nākotne galvenokārt ir saistīta ar transportu, kas darbojas ar autopilotu..

Nozares pionieris bija Google, kura speciālā vienība 2005. gadā neizdevās izaicināt robotizēto mašīnu. Pēc pieciem gadiem šie paši izstrādātāji izveidoja Waymo un izmēģināja to vēlreiz – tas izdevās labi, un interese par šīm tehnoloģijām aizsvīda visu pasauli..

Pēdējo 10 gadu laikā visi lielākie automobiļu un tehnoloģiju nozares dalībnieki ir aktīvi darbojušies pašpiedziņas automašīnu nozarē:

• BMW veica lielu soli uz priekšu, hibrīda i3 un i8 modeļiem parādoties 2013.-2014.

• Tesla vienlaikus reklamē divus tehnoloģiskos produktus: Papildus parastajiem Tesla elektromobiļiem 2018. gada sākumā Musk prezentēja pašpiedziņas Tesla Semi kravas automašīnu.

• Nissan sadarbojas ar Renault, lai izstrādātu pašbraucošas automašīnas ar lielām cerībām uz Leaf elektriskajiem transportlīdzekļiem.

• Yandex.Taxi izmanto dronus Skolkovo, un nesen paziņoja par pirmā šāda taksometra tirdzniecību Eiropā.

• KAMAZ seko līdzi tendencēm un kopā ar Cognitive Technologies izstrādā savu “viedo” kravas automašīnu, kuras pamatā ir KAMAZ 5350.

Automašīnas nav vienīgais transporta veids, kurā mainās robotika, bet gan viens no sarežģītākajiem. Ir arī bezpilota vilcieni, kas darbojas uz zemes un zem zemes. Nākamajos gados tos plānots uzsākt Maskavas metro. Vilcienus ir vēl vieglāk “sadraudzēties” savā starpā. Viņu transporta tīkls notiek pēc grafika, un tajā ir maz ceļu satiksmes dalībnieku.

2. Kiborgi

Pētnieki uzskata, ka nākotnē cilvēki izmantos datorus un robotizētas ierīces, lai uzturētu un uzlabotu ķermeņa un smadzeņu spējas. Daži jauninājumi tiks izlaisti ērtībai, bet citi – svarīgu funkciju atgriešanai. Piemēram, bioniskās protēzes amputētajiem.

Šajā jomā mākslīgais intelekts ir atbildīgs par palīdzību smadzenēm un ierīcēm saprast viena otru. Tas pārveido ienākošos signālus, pārraida informāciju par ekstremitāšu stāvokli telpā un ārējās vides stāvokli.

• Ņūkāslas universitāte ir izveidojusi papildu moduli roku protēzēm, kas aprīkots ar kameru. Viņš “pārbauda” priekšā esošo priekšmetu un palīdz to satvert stingrāk un ērtāk.

• Bioprotezēšanas līderi – Osurs no Islandes ir izveidojis neatkarīgas robotu protēzes, kas pēta vidi, uzmin cilvēka darbības un pielāgojas viņa uzvedībai.

• Dustina Tailera Klīvlendas komanda izstrādā plaukstas protēzes, lai lietotājam radītu īstu priekšmetu un virsmu sajūtu..

3. Bīstams un ne tikai darbs

Roboti jau strādā paaugstināta riska zonās, piemēram, iznīcina bumbas. Tiesa, šie nav īsti roboti, bet bezpilota transportlīdzekļi, kuriem ir jābūt attālināti vadāmiem. Mākslīgā intelekta nākotne paredz, ka viņi pieņems lēmumus paši un darbosies neatkarīgi no personas.

Bet jāsaprot, ka daļēja autonomija rūpnīcām šobrīd nav kritiska, ja roboti darbojas normālos apstākļos un zina, kā izturēties, ja tie tiek pārkāpti. Inženieriem, kas rada šādas inovācijas, tas ir tehnisks izaicinājums, nevis futūristisks izaicinājums..

Rūpnieciski roboti ar atšķirīgu neatkarības pakāpi darbojas pārtikas rūpniecībā, automašīnu un mašīnbūvē, pakalpojumu nozarē un loģistikā. Piemēram, Amazon ir ieviesis jaunu metodi preču piegādei klientam 30 minūšu laikā “Amazon Prime Air”, izmantojot automatizētus kvadkopterus.

Ekstrēma robotika attīstās kā atsevišķa joma. Tās ir ierīces vai kompleksi, kas darbojas vietās, kur darbs ir bīstams vai neiespējams cilvēkiem: atmīnēšanā, militārajā izlūkošanā, zemūdens izpētē, kosmosa operācijās, ieguves un izpētes darbos, glābšanas darbos dabas katastrofās.

4. Klimats un vide

Viena no nākotnes tehnoloģijām, kurā tiek izmantota AI, ir klimata modelēšana. Cilvēce laika apstākļu prognozēšanā ir iesaistījusies vairākas desmitgades, taču superdatori, lielie dati un neironu tīkli tikai tagad ir sasnieguši dziļā darba līmeni ar šo materiālu..

Zinātnieki plāno izmantot AI, lai apvienotu dažādus matemātiskos modeļus, “barojot” sistēmu ar reāliem datiem. Tas palielinās prognozēšanas precizitāti un paplašinās iespējas. Piemēram, jūs varat redzēt klimata pārmaiņu ainu Atlantijas okeāna Eiropas piekrastē vairākus gadus uz priekšu..

Dziļa izpratne par klimatu rada arī drošības jautājumus. Mākslīgais intelekts palīdzēs sagatavoties ārkārtējas vētras, vairāku dienu lietus vai cunami sākumam.

Ir arī tehnoloģijas, lai aizsargātu vidi ar mākslīgo intelektu. Vietne Globālais zvejas pulkstenis rāda makšķerēšanas aktivitātes uz planētas tiešsaistē, tādējādi palīdzot noķert malumedniekus. Līdzīgs projekts Globālā meža vērošana demonstrē atmežošanas aktivitāti.

5. Komunikācija un draudzība

Mūsdienu roboti nav spējīgi izjust jūtas. Inženieri saka, ka drīz mēs nespēsim panākt reālu sapratni starp cilvēku un mašīnu. Bet jau tagad dažiem diezgan labi veicas emociju dekodēšanā, un mākslīgā intelekta nākotne noteikti stiprinās šo tendenci..

Tātad 2015. gadā Japānā minūtes laikā tika izpārdots 1000 “Pepper” sociālo robotu tirāža. Pipari spēj sarīkot vieglas sarunas. Ja cilvēks pasmaidīja, viņš sapratīs, ka viņam ir jautri. Ja viņš sarauca pieri, Peppers zinās, ka kaut kas viņu traucē. Šis robots zina tādas emocijas kā prieks, pārsteigums, dusmas, šaubas un skumjas. Tas analizē sejas izteiksmes, ķermeņa valodu un vārdus.

Nanjangas (Singapūra) Tehnoloģiju universitātē jūs varat satikt Nadīnu, kuras izskats ļauj tikai tuvu saprast, ka tas ir robots. Nadīna atpazīst sejas un emocijas, uztur sarunu, patstāvīgi rada asociācijas komunikācijai, taču ir grūti saprast akcentus un labi nekontrolē rokas.

Mākslīgais intelekts ir nepieciešams, lai sociālie roboti varētu pielāgoties lietotājam un pieņemt lēmumus neparastās vai ārkārtas situācijās. Tātad, miniatūrais Kirobo Mini no Toyota uzrauga vadītāja emocijas un neļauj garlaikoties vai aizmigt braukšanas laikā, piedāvājot noskaņojumam atbilstošu mūziku.

6. Palīdzība vecumdienās

Daudziem vecāka gadagājuma cilvēkiem ikdienas dzīve prasa tuvinieku palīdzību. Roboti palīgi šajā gadījumā ir nepieciešami, un tie var aizstāt medmāsas.

Plaši pazīstams robota piemērs slimnieku un vecu cilvēku aprūpei ir japāņu Robear. Tās galvenais uzdevums ir palīdzēt kustībās. Viņš prot uzmanīgi pacelt un transportēt cilvēkus. Ļoti jutīgais viedās gumijas sensors ir atbildīgs par pieskāriena “maigumu”..

Pagaidām robotu palīgi ir tālu no ideāla. Bet funkcijas, kas viņiem uzticētas, viņi ir gatavi nevainojami veikt. Viņi nenogurst, apjucis un neatkāpjas no noteikumiem. Varbūt emociju trūkums šajā ziņā ir pat priekšrocība.

Līdzīgi raksti

• Kāpēc mākslīgais intelekts mūs biedē

  Kāpēc mākslīgais intelekts mūs biedēKad cilvēki novēro tehnoloģiju, kas uzvedas tāpat kā cilvēki, un datorus, kas apstrādā…

• Nākotnes profesijas – kādas specialitātes būs aktuālas rīt?

  Straujā tehnikas attīstības attīstība rada priekšnoteikumus profesiju izzušanai un vienlaikus rada nepieciešamību pēc jauniem speciālistiem,…

• Nākotnes perspektīvas profesijas – Top 25

  Uzzināt dziesmas izpildītāju caur Šazamu, veikt videozvanu caur Skype, iegādāties pārtikas preces, neejot uz veikalu, ir ikdienišķas lietas mūsu dzīvē. Tehnoloģijas…