Lieli dati
Lielie dati ir virziens, par kuru visi runā, bet tikai daži cilvēki to labi saprot. E-komercijas giganti, rūpniecības uzņēmumi un informācijas korporācijas šajā tehnoloģijā iegulda miljardus. Kas ir Big Data, kādas perspektīvas viņi piedāvā un kur tie tiek izmantoti?
Kas ir lielie dati
Liela apjoma dati ir mūsdienīgs tehnoloģiskais virziens, kas saistīts ar liela apjoma datu apstrādi, kuri pastāvīgi aug. Big Data ir pati informācija, tās apstrādes metodes un analīze. Izredzes, ko Big Data var sniegt, ir interesantas uzņēmējdarbībai, mārketingam, zinātnei un valstij.
Pirmkārt, lieli dati ir informācija. Tik liels, ka tam ir grūti darboties ar parasto programmatūru. Tas var būt strukturēts (apstrādāts) un nestrukturēts (izkliedēts). Šeit ir daži piemēri:
• Dati no seismoloģiskām stacijām visā pasaulē.
• Lietotāju kontu datu bāze Facebook.
• Visu šodien Instagram ievietoto fotoattēlu ģeogrāfiskās atrašanās vietas informācija.
• Mobilo operatoru datu bāzes.
Big Data tiek izstrādāti algoritmi, programmatūras rīki un pat mašīnas. Lai nākt klajā ar līdzekļiem, kā nepārtraukti augoša informācija tiek apstrādāta, ir jāizveido jauni, novatoriski risinājumi. Tāpēc lielie dati ir kļuvuši par atsevišķu virzienu tehnoloģiju jomā..
VVV – lielo datu zīmes
Lai samazinātu definīciju neskaidrību lielo datu jomā, ir izstrādātas funkcijas, kurām tām jāatbilst. Visi sākas ar burtu V, tāpēc sistēmu sauc par VVV:
• Skaļums – skaļums. Informācijas daudzums ir mērāms.
• Ātrums – ātrums. Informācijas daudzums nav statisks – tas pastāvīgi palielinās, un apstrādes rīki to jāņem vērā.
• Variety – šķirne. Informācijai nav jābūt vienā formātā. Tas var būt nestrukturēts, daļēji vai pilnībā strukturēts..
Šiem trim principiem tiek pievienoti papildu V, attīstoties nozarei. Piemēram, ticamība – derīgums, vērtības – vērtība vai dzīvotspēja – dzīvotspēja..
Bet pirmie trīs ir pietiekami, lai saprastu: lielie dati ir izmērāmi, inkrementāli un neviendabīgi..
Kāpēc nepieciešami lieli dati
Galvenais mērķis darbā ar lielajiem datiem ir izmantot (analizēt) un virzīt to. Cilvēce ir iemācījusies ražot un iegūt milzīgu daudzumu informācijas, un joprojām ir problēmas ar to pārvaldību.
Šobrīd lieli dati palīdz atrisināt šīs problēmas:
• darba produktivitātes paaugstināšana;
• precīza reklāmas un pārdošanas optimizācija;
• situāciju prognozēšana vietējā un pasaules tirgū;
• preču un pakalpojumu uzlabošana;
• loģistikas uzlabošana;
• augstas kvalitātes mērķauditorijas atlase jebkurā biznesa jomā.
Lielie dati padara pakalpojumus ērtākus un izdevīgākus gan pārdevējiem, gan pircējiem. Uzņēmumi var uzzināt, kuri produkti ir populārāki, kā formulēt cenu politiku, kad ir vislabākais laiks pārdot, kā optimizēt ražošanas resursus, lai tie būtu efektīvāki. Sakarā ar to klienti saņem precīzu piedāvājumu “bez ūdens”.
Avots: lifehacker.ru
Kur tiek izmantots vairāk datu
• Mākoņglabātuve. Visu glabāt vietējos datoros, diskos un serveros ir neērti un dārgi. Lieli mākoņu datu centri kļūst par uzticamu veidu, kā jebkurā laikā glabāt pieejamo informāciju.
• Blockchain. Revolucionārā tehnoloģija, kas pēdējos gados ir satricinājusi pasauli, vienkāršo darījumus, padara tos drošākus un, pats svarīgākais, matemātiskā algoritma dēļ labi tiek galā ar darījumu apstrādi starp ļoti daudziem darījumu partneriem..
• Pašapkalpošanās. Robotizācija un rūpnieciskā automatizācija samazina uzņēmējdarbības izmaksas un samazina preču vai pakalpojumu izmaksas.
• Mākslīgais intelekts un dziļa mācīšanās. Prāta prāta atdarināšana palīdz padarīt reaģējošās sistēmas efektīvas zinātnē un biznesā.
Šīs jomas tiek veidotas un progresē, vācot un analizējot datus. Pionieri šādas attīstības jomā ir: meklētājprogrammas, mobilo sakaru operatori, tiešsaistes tirdzniecības giganti, bankas.
Lielie dati būs rūpniecības 4.0 un lietu interneta neatņemama sastāvdaļa, kad sarežģītas sistēmas no ļoti daudzām ierīcēm darbojas kopumā. Šeit ir vienkārši, vairs ne futūristiski piemēri:
• Automatizētā iekārta pati maina produktu līniju, koncentrējoties uz pieprasījuma, piedāvājuma, izmaksu un tirgus situācijas analīzi.
• Gudrās mājas sniedz padomus, kā ģērbties laika apstākļos un kurš maršruts ir ātrākais ceļš uz darbu no rīta.
• Uzņēmums analizē ražošanas un izplatīšanas kanālus, ņemot vērā izmaiņas reālajā tirgus situācijā.
• Ceļu satiksmes drošību uzlabo, apkopojot datus par braukšanas stilu un atsevišķu autovadītāju pārkāpumiem, kā arī par viņu automašīnu stāvokli.
Kas izmanto lielos datus
Nozare ir guvusi vislielāko progresu Amerikas Savienotajās Valstīs un Eiropā. Šeit ir lielākie ārvalstu uzņēmumi un aģentūras, kas izmanto Big Data:
• HSBC uzlabo plastikāta karšu klientu drošību. Uzņēmums apgalvo, ka ir 10 reizes uzlabojis krāpniecisku darījumu atklāšanu un kopumā 3 reizes uzlabojis aizsardzību pret krāpšanu..
• Watson superdators, ko izstrādājusi IBM, reālajā laikā analizē finanšu darījumus. Tas samazina viltus trauksmju biežumu par 50% un atklāj par 15% vairāk krāpniecisku darbību..
• Procter&Gamble veic mārketinga pētījumus, izmantojot Big Data, precīzāk prognozējot klientu vēlmes un jaunu produktu pieprasījumu.
• Vācijas Darba ministrija veic mērķtiecīgus tēriņus, analizējot lielus datus pabalstu pieprasījumu apstrādē. Tas palīdz novirzīt naudu tiem, kam tā patiešām nepieciešama (izrādījās, ka 20% pabalstu tika izmaksāti nepareizi). Ministrija apgalvo, ka Big Data rīki samazināja izmaksas par 10 miljardiem euro.
Starp Krievijas uzņēmumiem jāatzīmē:
• Yandex. Šī ir korporācija, kas pārvalda vienu no populārākajām meklētājprogrammām un veido digitālus produktus gandrīz katrā dzīves jomā. Yandex gadījumā Big Data nav jauninājums, bet gan pienākums, ko nosaka pašas vajadzības. Uzņēmums izmanto algoritmus reklāmas mērķauditorijas atlasei, trafika prognozēšanai, meklētājprogrammu optimizēšanai, mūzikas ieteikumiem, surogātpasta filtrēšanai.
• megafons. Telekomunikāciju gigants pievērsa uzmanību lielajiem datiem pirms apmēram pieciem gadiem. Darbs pie ģeoanalītikas ļāva radīt gatavus risinājumus pasažieru pārvadājumu analīzei. Šajā jomā Megafon ir sadarbība ar Krievijas dzelzceļu.
• Beeline. Šis mobilais operators analizē milzīgu informācijas daudzumu, lai apkarotu surogātpastu un krāpšanu, optimizētu produktu līnijas un prognozētu klientu problēmas. Ir zināms, ka korporācija sadarbojas ar bankām – operators palīdz anonīmi novērtēt abonentu kredītspēju.
• Sberbank. Krievijas lielākajā bankā tiek analizētas supermasīvas, lai optimizētu izmaksas, kompetenti pārvaldītu risku, apkarotu krāpšanu, kā arī aprēķinātu prēmijas un prēmijas darbiniekiem. Konkurenti līdzīgas problēmas risina, izmantojot Big Data: Alfa-Bank, VTB24, Tinkoff-Bank, Gazprombank.
Gan ārzemēs, gan Krievijā organizācijas galvenokārt izmanto trešo pušu izstrādājumus un pašas neveido rīkus Big Data. Šajā jomā populāras tehnoloģijas Oracle, Teradata, SAS, Impala, Apache, Zettaset, IBM, Vowpal.
Līdzīgi raksti
-
Dzīves atvieglojošas tehnoloģijas Izgudrotāju galvenais iedvesmas avots ir ērtības un efektivitāte. Tāpēc, ka cilvēkus aizrauj tehnoloģija,…
-
Kāda kriptovalūta pirkt – 7 labākās kriptovalūtas
Kriptovalūtas neatstāj pasaules ekonomiku, bet turpina attīstīties. Un joprojām ir iespēja nopelnīt daudz naudas, veicot ieguldījumus…
-
Uzņēmējdarbības un ekonomikas digitalizācija vēl nav sākusies. Bet ar katru gadu mēs redzam arvien vairāk izmaiņu automatizācijas, robotizācijas un…
Kas ir lielie dati un kādi mērķi tai tiek izmantoti? Vai tie palīdz uzlabot uzņēmumu darbību, risināt sabiedrības problēmas vai sniegt inovatīvus pakalpojumus? Kādas ir to priekšrocības un riski, un vai ir kādi ierobežojumi datu izmantošanai? Vēlos uzzināt vairāk par lielo datu nozīmi mūsdienu sabiedrībā.
Kas ir lielie dati un kādi ir to mērķi un uzdevumi? Vai tiek izmantota šī tehnoloģija Latvijā? Kādi ir ieguvumi un riski, kas saistīti ar lielajiem datiem? Vai jūs varētu sniegt piemērus par lielo datu izmantošanu praktiskos projektos?
Kas tieši ir lielie dati un kādu lomu tie spēlē mūsdienu sabiedrībā? Vai tie tiešām ir tik lietderīgi vai vienkārši pūlas apjaukt mūsu privāto dzīvi? Ar šī jaunākā informācijas tehnoloģiju uzplaukuma lielā daudzuma datu apkopošanu, vai tiešām mēs gūstam kaut ko nozīmīgu vai arī tas ir tikai vēl viens pasākums, lai kontrolētu mūs? Es vēlos uzzināt vairāk par šo tematu.